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Übersicht

Anote AI ist ein einheitlicher KI-Coding-Assistent und private Chatbot-Plattform. Er liest Ihren Code, bearbeitet Dateien, führt Befehle aus, überprüft PRs und beantwortet Fragen zu Ihren Dokumenten – verfügbar in Ihrem Terminal, IDE, Browser, Desktop-App und auf Ihrem Handy.

Erste Schritte

Anote läuft auf mehreren Oberflächen: der CLI, VS Code, dem Web, Desktop und mobil. Wählen Sie eine der Optionen unten, um loszulegen. Die meisten Oberflächen kommunizieren mit dem gehosteten Anote-Backend oder Ihrer eigenen selbstgehosteten Instanz (siehe Konfiguration).

Die voll ausgestattete CLI, um direkt im Terminal mit Anote zu arbeiten. Stellen Sie Fragen, beheben Sie Fehler, überprüfen Sie PRs und durchsuchen Sie Ihren Code, ohne die Shell zu verlassen.

bash npm install -g @anote-ai/anote

Erfordert Node.js 18 oder höher. Dann in jedem Projekt:

bash cd your-project anote init anote ask "erkläre diesen Code"

anote init führt Sie durch die Einrichtung Ihres API-Schlüssels und des bevorzugten LLM-Anbieters.

Fahren Sie mit dem Schnellstart fort →

Die VS Code-Erweiterung bringt eine Chat-Seitenleiste, Inline-Diff-Überprüfung und Streaming-Antworten direkt in Ihren Editor.

Suchen Sie nach "Anote" im VS Code Extensions-Marktplatz oder installieren Sie es über:

bash code --install-extension anote-ai.anote-ai-coding

Übersicht über die VS Code-Erweiterung →

Eine ChatGPT-ähnliche Browser-Chatoberfläche mit Dokumenten-Upload und RAG-unterstütztem Q&A. Selbst gehostet mit Docker Compose:

```bash git clone https://github.com/anote-ai/Panacea cd Panacea cp packages/backend/.env.example packages/backend/.env

Bearbeiten Sie .env mit Ihren API-Schlüsseln

docker compose up ```

Frontend: http://localhost:3000 · Backend: http://localhost:5000

Übersicht über die Web-App →

Eine private, offline-fähige Electron-App. Alle Daten bleiben auf Ihrem Gerät, und sie funktioniert mit lokalen Ollama-Modellen, wenn Sie nicht zu einem gehosteten Anbieter aufrufen möchten.

Laden Sie die neueste Version von GitHub Releases herunter – verfügbar für macOS (DMG), Windows (Installer) und Linux (AppImage/DEB/RPM).

Übersicht über die Desktop-App →

Ein nativer iOS- und Android-Chat-Client, der mit Expo erstellt wurde.

bash cd packages/mobile npm install npx expo start

Scannen Sie den QR-Code mit der Expo Go-App oder führen Sie ihn in einem Simulator aus.

Übersicht über die mobile App →

Was Sie tun können

Fragen zu Ihrem Code stellen

bash anote ask "wie funktioniert die Authentifizierungsmiddleware?" anote ask --file src/auth.ts "erkläre diese Datei" anote ask --compare # nebeneinander über mehrere Modelle cat src/handler.py | anote ask "was könnte hier schiefgehen?"

Fehler automatisch beheben

anote fix --loop iteriert gegen Ihre Test-Suite – bis zu --max-iterations Runden – bis es besteht oder eine einzelne Datei mit --file behebt.

bash anote fix --loop --max-iterations 5

Pull-Requests überprüfen

bash anote review --pr 42

Überprüfungen auf Fehler, Sicherheitsprobleme und Qualität – lokal gegen ein Verzeichnis/eine Datei oder direkt an einen GitHub PR gepostet.

Durchsuchen Sie Ihren Code semantisch

bash anote index # erstellen Sie einen TF-IDF-Index (einmal ausführen, dann aktuell halten) anote search "JWT-Token-Validierung"

Chat und Q&A über Ihre Dokumente

Laden Sie Dokumente in der Web-App oder Desktop-App hoch und stellen Sie Fragen dazu – RAG-unterstützt über POST /api/documents/{id}/ask.

Überprüfen Sie auf Sicherheits- und Leistungsprobleme

bash anote security --severity high --fix anote perf --focus "datenbank,bundle" --fix

Changelogs und Dokumente generieren oder Migrationen durchführen

bash anote changelog --since v1.2.0 anote docs src/api.ts --style jsdoc anote migrate --from "React 17" --to "React 18"

Überprüfen Sie Ihre Einrichtung

bash anote doctor

Überprüft Node.js ≥ 18, ANTHROPIC_API_KEY, .anote.json, CLAW.md und git.

Verwenden Sie Anote überall

Ich möchte... Beste Option
Von meinem Terminal aus arbeiten CLI
Inline-KI-Hilfe in meinem Editor erhalten VS Code-Erweiterung
Mit Dokumenten in einem Browser chatten Web-App
Alles privat und offline halten Desktop-App – funktioniert mit lokalen Ollama-Modellen
Von meinem Handy aus chatten Mobile App
Anote aus meinem eigenen Code oder Skripten aufrufen TypeScript SDK oder Python SDK
Direkt gegen die REST-API integrieren Backend-API
PR-Überprüfung oder CI-Checks automatisieren CLI: anote review --pr

Unterstützte LLM-Anbieter

  • Anthropic — Claude (claude-opus-4-8, claude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5)
  • OpenAI — GPT-4o, GPT-4o-mini
  • Google — Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro
  • Ollama — jedes lokale Modell (Llama 3, Mistral usw.)
  • xAI — Grok

Nächste Schritte

  • Schnellstart — init, ask, fix, index, review und changelog in der Reihenfolge
  • Wie Panacea funktioniert — der agentische Loop, Tools und Streaming
  • Berechtigungsmodi — steuern, was der Agent tun kann, ohne zu fragen
  • Häufige Workflows — Schritt-für-Schritt-Muster für alltägliche Aufgaben
  • Konfiguration — API-Schlüssel, Anbieter-Einrichtung und ~/.anote/config.json
  • CLI-Befehle — das vollständige Befehlsverzeichnis
  • Backend-API — die REST-Endpunkte, die jede Oberfläche antreiben
  • Architektur — wie das Monorepo und das Backend zusammenpassen
  • Beitragen — das Repository für die lokale Entwicklung einrichten